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超星发现在新时代承担新的服务任务，利用大数据技术，在不断优化学术搜索能力的同时，深化改革产品，实现数据加工颗粒化，数据展示图谱化，打造智慧型学术资源搜索系统、深度的知识挖掘分析平台。

此次改版，在继承原有产品功能同时，对页面的风格、功能模块做了全新的升级以及优化。

在页面风格：加入圆角元素、去线留白、简约的设计理念。

在功能方面：对原有功能进行升级优化，包含分面功能、可视化分析模块、多主题对比分析等；新增双语翻译入口、知识关联图谱等功能。

1本馆资源整合

根据图书馆要求整合本馆纸本资源和电子资源，并且完成获取资源路径的整合，达到一条数据同时可看到馆藏资源路径或电子资源路径，完成纸电资源的统一检索。

2多维分面聚类

检索结果页顶部提供快捷的频道入口，用户可根据自己的需求，具体到某个文献类型里查看对应的结果。且各个文献类型提供了对应相关的分面聚类维度，使用户能够更精确的找到自己需要的文献。

3可视化分析

超星发现学术资源搜索系统通过对知识点进行挖掘与发散，构筑第二个“全面、整体”的概念。

点击检索结果页右侧的拉开按钮，即出现检索结果页的知识挖掘第三栏。点击知识挖掘模块-可视化分析，即可看到内容区域出现对应的可视化分析图。

4知识关联图谱

超星发现能够按照知识概念给出知识关联图谱。通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图，从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。

5智能双语翻译

超星发现学术资源搜索系统新增双语翻译工具，帮助用户在搜索文献的同时即可阅读到双语结果，最大化降低外文阅读障碍。

点击搜索结果下的翻译按钮，点击进入双语阅读界面，查看对应文章的原文和译文。目前支持超星发现内超星期刊及大部分oa资源的一键打开，文献类型含外文期刊、学位、会议文章等。

6揭示学术趋势

趋势分析是通过对搜索主题的年代和篇数的相关数字资料，将多个连续的相同指标进行对比，得出它们的增减变动方向变化趋势的一种分析方法。读者通过搜索查找主题，得到该主题的趋势曲线分析，并对其查找出的内容结果根据年代进行分析，可为读者快速了解搜索主题的学术趋势。

超星发现系统是学术搜索领域的又一创新，在满足大众用户通用搜索需求的基础上，还能为科研工作者提供专业检索和情报分析。

超星发现学术资源搜索系统定能为读者带来前所未有的知识发现。